快速洞察数据驱动的编辑决定

了解哪些内容共鸣的研究人员是决定哪些稿件接受,佣金和亮点时,你最大的挑战之一。

HIGHWIRE Analytics(分析)提供了你需要掌握趋势,意义和背景的工具。我们屡获殊荣的工具,让您实时洞察范围和您的学术内容的影响,让您把握趋势并做出更好的编辑决定。

查看实时的内容如何执行,以直观的可视化分析揭示内容的影响力和使用情况。

用干净的,用户友好的UX和直观的视觉效果,任何人都可以分析一目了然内容的性能,而无需深入的技术知识。

而对于那些技术上更为头脑,HIGHWIRE Analytics(分析)可以让你潜入可视化背后的原始数据,并将其导出到整合到其他分析工具,让您在您的指尖强大的知识。

说话的专家 下载和共享简报

知识在您的指尖

  • 在那里你拒绝的文章被拒绝的文章跟踪表明你结束了。
  • 热点文章跟踪显示您最常引用的文章,与去年同期的比较。
  • 热的物体跟踪比较的文章主题和集合来确定趋势。
  • 引文分布测量师形象化引用模式的文章。
  • 队列比较跟踪你的竞争对手的发布程序的性能。

影响面颊已迅速成为一个宝贵的工具,使我们能够发现有趣的趋势。我们留下了深刻印象,现在提供给我们的编辑团队的见解的速度和清晰度。

基思Gigliello,数字化管理,出版,美国血液学会
  • 99.97%

    正常运行时间交付

  • 85米

    每月搜索请求

  • 60米

    包月用户

  • 200米

    每月主要活动

  • 80米

    每月独立访客

  • 28米

    每月下载

  • 15米

    每月新内容警报

  • 7米

    搜索每月的请求

常见的用户场景

控制自己的数据来通知您的编辑策略

一个常见的问题

为了全面了解您的内容的影响,发布者需要能够询问分析数据。对此做到这一点有效,你需要能够导入,导出和编辑数据和可视化回答您的具体问题。通用分析平台不使出版商能够做到这一点。

我们如何帮助

影响面颊,您可以上传其他数据,如通讯作者和研究的主要资助者,以补充使用数据和使结果更有意义的国家。用法覆面使您可以切片和切块的数据覆盖物品使用,机构使用,并转身离开的尝试。

拒绝的文章跟踪器

一个常见的问题

获取洞察拒绝的日记文章,包括在那里它们被最终公布及其引用率。按主题,编辑或发布日志过滤器对数据的不同视图。

我们如何帮助

评估被拒绝的文章质量来衡量你的编辑程序的有效性。决定你是否没有拒绝足够高质量的内容来填充新的日记部分或开发一个全新的杂志。通过识别这些刊物都从你的拒绝的文章中获益进行竞争分析。

可视化的区别

一个常见的问题

多数分析工具不让它容易迅速和有效地解释数据,或导出数据,图表和表格对报告或其他分析工具的使用。试图提取从分析工具的重要数据并生成可视化时,这意味着出版商限制。

我们如何帮助

影响面颊使用一个简单的界面,使用户产生其内容的表现有影响,有意义的视觉表现,为编辑部报告和演示。用法Vizors出版商能够找出最受欢迎的文章和更好地了解用户,计算成本/利用和其他相关金融/投资回报率指标,其含量的共鸣。